Data Science
DATEN ALS FERNGLAS IN DIE ZUKUNFT.
Verbessere deine Planungssicherheit durch Vorhersagemodelle, erschliesse verstecktes Potenzial und setze Daten als kompetitiven Vorteil ein.
Herausforderung
Durch jede digitale Interaktion, Kommunikation und Transaktion generiert dein Unternehmen Daten. In den meisten Fällen ist es nicht möglich, diese Daten durch Menschen auszuwerten. Die Menge und Geschwindigkeit, in der sie gesammelt werden, machen es unmöglich, von blossem Auge die Zusammenhänge zwischen Datenpunkten in einer Datenbank zu verstehen oder wiederkehrende Muster zu identifizieren.
Erschliesse das volle Potenzial deiner Daten.
Data Science ist die maschinelle Verarbeitung von Daten, um auf Basis vergangener Ereignisse
Aussagen über die Zukunft zu machen, versteckte Zusammenhänge in Daten zu finden oder
unstrukturierte Datenströme wie Bild, Text und Ton zu verarbeiten.
Verarbeite grosse Datenmenge automatisch, überlasse die Zukunft nicht dem Zufall und verschaffe
deinen Mitarbeiter:innen die Zeit, um sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten
können.
Wir begleiten dich bei der Erarbeitung von datenbezogenen Anwendungsfällen und entwickeln eine
Data Science-Lösung mit Business Impact, massgeschneidert auf dein Bedürfnis.
Unsere Data Science
Tools und Technologien.
MS Azure Machine Learning.
Schnelles und zuverlässiges Erstellen,
Implementieren und Verwalten von qualitativ hochwertigen ML Modellen.
MS Azure Applied AI Services.
Nutzung von aufgabenspezifischer KI und
Geschäftslogik, um allgemeine Geschäftsprozesse zu lösen.
MS Azure Cognitive Services.
Implementierung von qualitativ hochwertigen
Modellen künstlicher Intelligenz als APIs.
Python.
Deine Daten in die richtige Form bringen und fortgeschrittene
Analysemethoden anwenden, um versteckte Muster zu finden.
Data Science in
5 Phasen.
Wir lieben es, über Daten und mögliche Anwendungsfälle mit Business Value zu sprechen. In einem offenen, unverbindlichen Gespräch erfahren wir gerne mehr über deine aktuelle Situation und deine Bedürfnisse. Gemeinsam finden wir heraus, ob Daten auch für dein Unternehmen einen Mehrwert schaffen.
Wir definieren gemeinsam ein Zielbild deiner gewünschten Lösung. Zusammen schärfen wir die Anforderungen, identifizieren die betroffenen Umsysteme und bestimmen die nötigen Voraussetzungen. Basierend darauf stellen wir das optimale Paket zur Zielerreichung zusammen.
Wir verschaffen uns ein detailliertes Bild deiner Daten im Business-Kontext als Grundlage für die technische Umsetzung der Lösung. Durch Gespräche mit Fachexpert:innen aus deinem Unternehmen vertiefen wir unser Verständnis deiner Daten und den Zusammenhang zu deinem Business-Alltag.
Auf Basis des Data Understandings realisieren wir Daten-Pipelines, Reports oder Vorhersagemodelle. In regelmässigen Projekt-Meetings bringen wir dich auf den neuesten Stand und schärfen iterativ den Weg zum Ziel.
Mit den Rückmeldungen deiner Fachexperte:innen validieren wir deine Lösung hinsichtlich Funktionalität und den definierten Anforderungen. Die Phasen Modeling und Validation werden wiederholt, bis die Lösung dein Bedürfnis abdeckt.
Wir integrieren die Lösung auf deiner produktiven Umgebung und zeigen deinen Mitarbeiter:innen, wie diese optimal eingesetzt werden kann. Mit dem Deployment schliessen wir die Lösung ab, übergeben sie an dich und stellen sicher, dass alle Anwender:innen die notwendigen Werkzeuge haben, um die Lösung wertbringend zu nutzen.
FAQ – Häufig gestellte Fragen zu Data Science.
Daten sind Informationen in einer für Computer lesbaren Form. Jede Interaktion mit deinem Unternehmen ist eine mögliche Datenquelle: Website Klicks, Kundenfeedback, sogar das NICHT Klicken auf eine deiner Werbeanzeigen. Viele Applikationen wie ERP oder CRM Systeme speichern Daten strukturiert in Datenbanken, welche als Datenquelle verwendet werden können. Es gibt aber auch viele unstrukturierte Datenquellen wie Office-Dokumente, Bilder oder Social Media-Kommentare.
Data Science ist die maschinelle Verarbeitung von Daten, um auf Basis vergangener Ereignisse Aussagen über die Zukunft zu machen, versteckte Zusammenhänge in Daten zu finden oder unstrukturierte Datenströme wie Bild, Text und Ton zu verarbeiten.
Künstliche Intelligenz (KI) beschäftigt sich damit, wie Computer eigenständig Probleme lösen oder zumindest in geschlossenen, abgesteckten Rahmen menschliche Intelligenz imitieren können. Mit maschinellem Lernen können Computer aus Datensätzen Muster erkennen, deren Zusammenhänge für Menschen nur noch schwer verständlich sind. Gleichzeitig können durch KI für Computer nicht interpretierbare Datenströme wie Ton oder Bilder in verwertbare Informationen umgewandelt werden.
Du brauchst eine:n Data Scientist, wenn dein Unternehmen bereits über eine grosse Menge an Daten verfügt und das nötige Grundgerüst für die Arbeit mit deinen Unternehmensdaten gelegt wurde (Data Engineering).
Data Engineers beschäftigen sich mit dem Sammeln und aufbereiten von Daten. Data Scientists nutzen diese Daten, um Prognosen zu generieren, versteckte Zusammenhänge in Daten zu finden oder unstrukturierte Datenströme wie Bild, Text und Ton zu verarbeiten.
Data Science beschäftigt sich mit dem Erstellen von Modellen, die basierend auf deinen Daten Prognosen treffen, versteckte Muster aufdecken und unstrukturierte Daten verarbeiten können. In Business Intelligence bereiten wir Datensätze so auf, dass sie für die Entscheidungsträger:innen deines Unternehmens leicht verständlich sind und so die richtigen Informationen für Entscheidungen vorhanden sind.
Fragen zu
Data Science?
Bei Fragen zu Data Science steht dir Kail Kuhn unser Lead Data Science gerne zur Verfügung.
Kail Kuhn
LEAD DATA SCIENCE
BA Betriebswirtschaft (FH Münster)
MSc Applied Information and Data
Science (HSLU)